南京大学 生成式软件工程 · 课程总览

这门课讲什么

《生成式软件工程》是一门实验性的软件工程课程，讨论 AI 时代还有用的"软件工程智慧"：怎么让工程不失败。课程从自回归语言模型讲起——给定上下文预测下一个 token，即 Pr[token | context]——再讲到推理型模型的 chain-of-thought（思维链）与 test-time scaling（使用模型时投入更多计算），以及能调用工具、观察结果再决定下一步的 Agent。主线是本课自己的提法：Intent（意图）、Spec（规格）与 Impl（实现）之间存在缺口，从 Intent 到 Spec 要做产品判断，从 Spec 到 Impl 要做设计与实现判断；AI 可以加速实现，但需求变化、真实用户、错误输入和协作问题不会随代码自动生成而消失。课程面向计算机专业学生，以案例和讨论为主，喊出了"禁止古法编程"：实现可以交给 Agent，人的注意力更多留给问题、设计和检验。课程最后希望你能说清楚"我在这门课里做成了什么"，并拿出别人可以打开、运行和使用的作品。

这门课怎么组织的

课程为 2026 年秋季学期，每周二上午 10:00-12:00 上课，课堂直播，并提供视频回放。课程日程共 8 讲，从第01讲"欢迎来到未来"开始，经过"提示词与上下文工程""版本管理 (1)(2)""软件工程的来龙去脉""需求和架构 (1)(2)"，最后是第08讲"Agent Native 开发"。课程侧事实显示这 8 讲的类型都是 lecture（讲授），材料中没有出现嘉宾讲座、讨论课或额外 session 的信息；每讲都有录像和一份讲义。除讲课外还有两次建议性实验：Lab1"个人数字助手"列在"版本管理 (1)"旁边，Lab2"Deeper Research"列在"需求和架构 (2)"旁边。实验不记分，课程要求 token 自费，但不鼓励 tokenmaxxing。

本电子书系列包含什么

本系列依据《生成式软件工程》的课程讲义整理，把每讲做成可阅读、可搜索的中文电子书。电子书保留课程自己的术语与案例，例如语言模型、Agent、提示词与上下文工程、版本管理、需求和架构等。课程日程里的 8 讲中，8 讲已做成中文电子书。

合计 8 个条目：8 个已做成中文电子书 ✓，0 个没有 ✗（原因见上表「备注」一列 ✓）。

本电子书系列不涉及什么

课程侧事实显示 8 讲都有录像和讲义，所以没有因拿不到材料而缺席的讲次。不过，本系列是依据讲义整理的中文电子书，不包含课堂直播与视频回放的录像本身，也不包含讲义的原始文件。两次实验的参考实现与答案同样不在系列内：课程把实验定为建议性质、不记分，Lab1 明确说"组合方式本身就是你的设计"，Lab2 也说这只是一个起点、欢迎自己的尝试，因此这里不提供实验的标准答案。

怎么用这套电子书

建议从第01讲"欢迎来到未来"开始，它交代了课程的问题意识和主线——作品与能力的关系、Intent/Spec/Impl 之间的缺口，后面的讲次都顺着这条线展开。读每本时可以配合课程主页的讲义与视频回放，并尽量在自己机器上动手：课程的口号是"禁止古法编程"，鼓励把实现交给 Agent。两次实验的要求在课程实验页面，实验不记分，可以按需完成。

本页怎么来的 ✗→✓：讲次清单由程序生成 ✓（讲次号、材料、电子书有无 ✓ 都来自系列表 courses/nju-gse.json 与产物目录 ✓）；讲解文字由模型译自课程主页 ✓（课程主页本地副本：.cache/gse/index.html、.cache/gse/lab1.md、.cache/gse/lab2.md、.cache/gse/lect1.md）。 这一页相当于课程主页的中文版 ✓；课程每年都在变 ✓，以官方主页为准 ✓。