📝 assignments
01
作业说明
官方入口 · 政策原文 · 学习路线 · 版本差异 · 更新于
02
作业合集（3 份）
一题一页 · 中英对照 · 环境与算力 · 配哪几讲 · 更新于
🎬 lectures
01
第1讲 · 深度学习炼金术：用预测与实验理解训练
35k 字符 · 更新于 2026-10-17
02
第2讲 · 深度学习实验的基本功：超参数、规模化、随机性与调试
37k 字符 · 更新于 2026-10-17
03
第3讲 · 优化器（一）：不变性与超参数
36k 字符 · 更新于 2026-10-17
04
第4讲 · 优化器（一）：参数化与预条件
28k 字符 · 更新于 2026-10-17
05
第5讲 · 损失景观（上）：盆地、河谷与临界点
37k 字符 · 更新于 2026-10-17
06
第6讲 · 损失景观（下）：尖锐度与稳定边缘
35k 字符 · 更新于 2026-10-17
补1
补1 · 补1 · LLMs 101：预训练的四个组成部分与默认训练栈
62k 字符 · 更新于 2026-10-17