📖 课程总览
01
课程总览 · 本系列包含什么 / 不涉及什么
课程主页的中文电子书版（讲次清单由程序生成 ✓） · 更新于
🎓 tutorials
🔎
🔎 教程速查（主题索引）
3 份教程 · 32 个小节 · 更新于
T1
T1 · Python Tutorial（Manasi Sharma）
11 节 · 36 个代码块 · 更新于
T2
T2 · PyTorch Tutorial（Drew Kaul）
9 节 · 35 个代码块 · 更新于
T3
T3 · Hugging Face Tutorial（Eric Frankel）
12 节 · 47 个代码块 · 更新于
📝 assignments
01
作业说明
官方入口 · 政策原文 · 学习路线 · 版本差异 · 更新于
02
作业合集（5 份）
一题一页 · 中英对照 · 环境与算力 · 配哪几讲 · 更新于
🎬 lectures
01
第1讲 · CS224N —— 导论与词向量
DzpHeXVSC5I · 更新于 2026-10-16
02
第2讲 · Stanford CS224N：词向量（Word Vectors）
nBor4jfWetQ · 更新于 2026-10-16
03
第3讲 · 神经网络基础：矩阵微积分、手推梯度与反向传播
HnliVHU2g9U · 更新于 2026-10-16
04
第4讲 · 语言模型与循环神经网络：CS224N 重构
fyc0Jzr74y4 · 更新于 2026-10-16
05
第5讲 · CS224N 深度学习自然语言处理：自注意力与 Transformer
LWMzyfvuehA · 更新于 2026-10-16
06
第6讲 · CS224N：注意力机制、期末项目与 LLM 导论
J7ruSOIzhrE · 更新于 2026-10-16
07
第7讲 · Stanford CS224N 深度学习自然语言处理：预训练（Pretraining）
DGfCRXuNA2w · 更新于 2026-10-16
08
第8讲 · CS224N 后训练 (Post-training)：从预训练语言模型到 [ChatGPT](https://chatgpt.com/)
35X6zlhoCy4 · 更新于 2026-10-16
09
第9讲 · Stanford CS224N：高效训练（Efficient Training）
UVX7SYGCKkA · 更新于 2026-10-16
10
第10讲 · Stanford CS224N：推理与智能体（Reasoning and Agents）
I0tj4Y7xaOQ · 更新于 2026-10-16
11
第11讲 · 用评测驱动 NLP 与 LLM 的进步
TO0CqzqiArM · 更新于 2026-10-16
12
第12讲 · 推理（上）：解码策略、DeepSeek R1 与 PPO / GRPO / DAPO
46k 字符 · 更新于 2026-10-17
13
第13讲 · CS224N：推理（下）——推测解码、离策略漂移、长上下文与推理时扩展
43k 字符 · 更新于 2026-10-17
14
第14讲 · 分词与多语言性：语言模型眼中的「文本原子」
46k 字符 · 更新于 2026-10-17
15
第15讲 · 与机器对话：模型可解释性、知识编辑与超人类概念
cd3pRpEtjLs · 更新于 2026-10-16
16
第16讲 · NLP、语言学与哲学：CS224N 的回顾与前瞻
NxH0Y78xcF4 · 更新于 2026-10-16
17
第17讲 · 多模态深度学习
5vfIT5LOkR0 · 更新于 2026-10-16
19
第19讲 · 小模型的人工推理艺术：ProRL、Prismatic Synthesis 与 RLP
45k 字符 · 更新于 2026-10-17
T1
T1 · T1 · T1 · Stanford CS224N Python 与 NumPy 复习课
8j4wpU98Q74 · 更新于 2026-10-17
T2
T2 · T2 · Stanford CS224N · PyTorch 入门教程
Uv0AIRr3ptg · 更新于 2026-10-17
T3
T3 · T3 · Stanford CS224N · Hugging Face Transformers 实战教程
b80by3Xk_A8 · 更新于 2026-10-17