📖 课程总览
01
课程总览 · 本系列包含什么 / 不涉及什么
课程主页的中文电子书版（讲次清单由程序生成 ✓） · 更新于
01
第1讲 · EECS 189：机器学习导论
17k 字符 · 更新于 2026-10-16
02
第2讲 · EECS 189：数据工具（Data Tools）
IzfaWKuxThw · 更新于 2026-10-16
03
第3讲 · EECS 189：机器学习机制——术语与技术
oVo_RajZ3aE · 更新于 2026-10-16
04
第4讲 · EECS 189：聚类与概率复习
STdR9OyulZE · 更新于 2026-10-16
05
第5讲 · EECS 189：最大似然估计与多元高斯
kU7a1K3PX10 · 更新于 2026-10-16
06
第6讲 · EECS 189：多元高斯与高斯混合模型
JzlMrqaa_-A · 更新于 2026-10-16
07
第7讲 · EECS 189：高斯混合模型与线性回归
0YLmbbERr0g · 更新于 2026-10-16
08
第8讲 · EECS 189：线性回归
202aSB1p8do · 更新于 2026-10-16
09
第9讲 · EECS 189：线性回归与正则化
lrU8Vn0G44w · 更新于 2026-10-16
10
第10讲 · EECS 189：线性回归与正则化（续）
SlkUTrXY60E · 更新于 2026-10-16
11
第11讲 · EECS 189：分类
oid6SvXy8Kw · 更新于 2026-10-16
12
第12讲 · EECS 189：逻辑回归与分类器评估
xBCpwQt8A5w · 更新于 2026-10-16
13
第13讲 · EECS 189：收敛、动量、Adam 与随机梯度下降
1EAoNdjsOZw · 更新于 2026-10-16
14
第14讲 · EECS 189：MLE、MAP 与偏差-方差权衡
Z1KuNG9HyiQ · 更新于 2026-10-16
15
第15讲 · EECS 189：用梯度下降学习
6zV_GGgUa0Y · 更新于 2026-10-16
16
第16讲 · EECS 189：熵、信息与逻辑回归
ArSadC8hY-Q · 更新于 2026-10-16
17
第17讲 · EECS 189：神经网络与万能逼近
bMJ9igfvn1M · 更新于 2026-10-16
18
第18讲 · EECS 189：神经网络与反向传播
XlaV_z2knjA · 更新于 2026-10-16
19
第19讲 · EECS 189：反向传播（续）与卷积神经网络
-4PpBUsB_S4 · 更新于 2026-10-16
20
第20讲 · EECS 189：卷积神经网络（续）
4LrCyN7URuY · 更新于 2026-10-16
21
第21讲 · EECS 189：Transformer（上）
mqaFEvi5rWE · 更新于 2026-10-16
22
第22讲 · EECS 189：Transformer（下）
syp1pSf_DYY · 更新于 2026-10-16
23
第23讲 · EECS 189：LLM 的训练与应用
m13yELgj02c · 更新于 2026-10-16
24
第24讲 · EECS 189：自监督学习
iGcer6b6mp8 · 更新于 2026-10-16
25
第25讲 · EECS 189：AI 用于蛋白质工程
V-SJk4AJ-xc · 更新于 2026-10-16
26
第26讲 · EECS 189：智能体（客座讲座）
28k 字符 · 更新于 2026-10-16
27
第27讲 · EECS 189：LLM、智能体与环境
yRgSQCXr8M0 · 更新于 2026-10-16
补2
补2 · 补2 · KNN、机器学习词汇与 K-Means
33k 字符 · 更新于 2026-10-17